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“若是DeepSeek弗成对接企业的常识库，弗成建造企业级运用，其实对大部分公司来说，就弗成创造最大价值。”零一万物CEO 李开复说。

3 月 17日，零一万物安详对外发布万智企业大模子一站式平台，并通告可提供企业级 DeepSeek 部署定制解决决策。

李开复谈到，现存的“DeepSeek Inside”的企业解决决策大量存在着部署难、运用难、定制难等三大核肉痛点。零一万物涵盖了 DeepSeek 模子部署、运用引申以及模子微调器用。在确保数据安全的前提下，约略将 DeepSeek 无缝镶嵌到企业业务体系。

举例，关于算力储备薄弱的企业，零一万物将集结头部硬件厂商推出软硬集成式一体机决策，预装高性能 GPU，内置 DeepSeek 全系列模子，部署周期裁汰至小时级，助力企业快速上手 671B 参数的满血增强版的 DeepSeek-R1 模子；而关于已具备算力硬件基础武艺的企业，零一万物雷同可杀青 DeepSeek 全系列模子的快速部署。

行业定制方面，由于 DeepSeek-R1 本人并不复旧 Function Call（器用调用），JSON Output（JSON 神色的字符串输出）。这两大企业刚需智商的缺失，使其在落地专科责任场景内进一步受限。零一万物率先给出基于 DeepSeek-R1 的训练微调决策，企业约略在万智企业大模子一站式平台上，基于自身企业数据库对 DeepSeek-R1 进行模子微调，使之稳健垂直范围的业务需求。

接下来，大模子运用在越来越多的 ToB 场景内杀青了降本增效。李开复暗示，AI 需要商场，商场也需要 AI，行业亟需杀青 “性能 x 性价比” 的大模子解决决策。畴昔的大模子的行业竞争将不再单指模子性能的比拼，更关乎从中台到运用的智商，即模子能否快速反应场景需求、基于中台构建行业运用。

为企业克服DeepSeek落地挑战

李开复谈到，大模子在企业落地还濒临几个挑战。最初是部署，DeepSeek还需要不少GPU和非常竖立，最近一体机比较火，但大部分一体机齐是由集成商提供，在大模子方面莫得绝酌定教育。

其次是运用难。DeepSeek是基础模子，并莫得复旧通盘生意运用所需要的FunctionCall、Json Output等等，而且在提示恪守方面，尽管 DeepSeek-R1旁观特别优秀，但并莫得在提示恪守方面作念非常优化。每个企业齐有我方的行业数据库、CRM、ERP，齐念念及时联网数据虚拟幻觉，而DeepSeek提供的联网解决决策还存在不足时或不完好。

再次，对高端模子用户定制难。用模子需要SFT（监督微调）和机器旁观，随机还要用行业模子，需要作念深度优化时间使用DeepSeek。

终末还稀有据挑战，若是要补凑数据，若何蒸馏，需不需要标注，等等，这齐需要数据智商和大模子教育。

解决这些问题，这次推出的万智企业大模子一站式平台，为但愿部署DeepSeek的公司能落地三步走：最初是“可用”，快速特有化安一起署，几小时约略处置。

第二步是“灵验”。针对行业场景，非论是联网搜索，如故深度搜索，与企业的数据库和各式企业级软件对接，约略提供特别快速管事。

第三步是“好用”。即围绕行业定制，把模子调得更适用于企业出产力场景，更了解行业，穿透企业的中枢业务经过。

B端商场是一门好生意吗

值得一提的是，市面上也曾有多个面向B端企业的同类家具，零一万物的上风在那里？

李开复对此暗示，零一万物有完好的软硬联接解决决策，我方也作念大模子，对若何微调，若何对应数据库，若何作念机器旁观，还有若何作念数据配比，有特别丰富的教育，而这些难以由系统集成商和一体机提供商来提供。

比较之下，李开复暗示，大厂主要业务如故在作念云，而且订价比较精良，零一万物约略提供和大厂一样好的家具，况且是惟一的家具，会匡助客户作念特有化部署，而不是念念卖一个云的解决决策，订价上比大厂较低。

零一万物拥抱开源，而且一起齐由我方测过和跑通，会提供一个以为最佳的决策，匡助客户糟蹋时刻和资金。

需要指出的是，现在大模子赛说念ToB生意化团队不少被养息，零一万物重注的B端生意化远景若何？

李开复对此报酬暗示，零一万物聚焦ToB生意步地，昨年有超一亿元收入，本年第一季度的收入就接近昨年全年收入。

他暗示，以前大模子行业ToB遭遇两大挑战，一方面国内还莫得履历所谓的“ChatGPT时刻”，模子赋能后企业能取得的价值也不见得有余大。另一方面，以前是模子厂商大幅砍价争招标，终末厂商齐赚不到若干钱。

“今天的分袂是，企业客户齐觉悟了，有了DeepSeek 时刻之后，许多企业对大模子赋能自身业务抱着很大生机，也答允尝试接入，况且用在更中枢的业务场景，会有更多企业下决心拥抱大模子。”李开复说。

南边+记者  郜小平