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中枢主意与表面基础
大谈话模子心境测量学(LLM Psychometrics)是聚会心境测量器具、表面与原则,评估、联结和增强LLMs类东说念主心境特征的交叉学科。其中枢是量化LLMs的东说念主格特色(如性格、价值不雅)与默契才智(如推理、社会互动),弥补传统AI基准测试在评估复杂心境构念上的不及。
心境测量学表面为该限度提供法子论支抓,包括经典测试表面(CTT)和神志反映表面(IRT),前者良善测试信度与效度,后者通过动态疗养测试难度优化评估效果。LLMs的 autoregressive 生成本性和流露才智,使其心境特征评估需兼顾统计严谨性与模子作为尽头性。
评估维度与法子
东说念主格构念:涵盖性格特色(基于大五东说念主格、HEXACO模子)、价值不雅(Schwartz表面)、说念德不雅(说念德基础表面)等。评估器具多改编自东说念主类心境量表,如用NEO-PI-R测量性格,通过景况题评估说念德判断。
默契构念:包括启发式与偏差(如锚定效应)、社会互动才智(如心智表面)、谈话心境机制(如语义联结)等。常用法子有失实信念任务测试心智表面,CRT(默契反射测试)检测推理偏差。
伸开剩余79%评估法子分结构化测试(采用题、评重量表)与非结构化测试(敞开式对话、多智能体模拟)。数据开头包括熟习量表、定制化任务和AI生成合成数据,通过领导工程(如变装演出、想维链)和模子输出分析(执法评分、LLM-as-judge)完毕量化。
考据与增强政策
信效度考据:信度良善测试一致性(如重测信度、评分者信度);效度包括本色效度(测试隐私构念好意思满性)、结构效度(与表面模子契合度)等。LLMs存在领导敏锐性和数据混浊问题,需通过多版块测试和动态生成题项缓解。
模子增强:基于心境测量 insights 优化LLMs,包括特色操控(通过领导或微颐养疗东说念主格)、安全对王人(关联价值不雅与安全作为)、默契增强(聚会心计领导训导推理才智)。
挑战与趋势
现时挑战包括:东说念主类心境构念与LLMs内在表征各异、评估限制的生态效度不及、跨谈话与多模态评估器具缺失。将来主义聚焦:建树LLMs专属心境构念框架、激动IRT在动态评估中的诳骗、构建从评估到增强的闭环体系,推动LLMs更可控地融入社会诳骗。
该限度为联结AI心境特征提供了科学框架,助力均衡时期越过与伦理安全。
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发布于:北京市